近日，教育部公布的高校新增專業名單中，有32所高校成為第二批開設"數據科學與大數據技術"本科專業的學校。此前，第一批成功申請該專業的高校包括北京大學、外經濟貿易大學和中南大學。各大高校緊鑼密鼓的培養大數據人才，源于大數據行業對人才旺盛的需求。大數據行業的火熱，也帶熱了高校的大數據專業熱。

相關數據顯示，未來3~5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。

近年來，我國大數據行業發展迎來爆發期，相關高端人才短缺的問題日益突出，相關崗位供需不均衡的現象也逐漸顯現。從目前的發展情況來看，我國大數據產業正處于快速推進階段，正是需要大量人才的階段。

雖然目前多數大數據工作者只需要本科學歷，或是接受過簡單的培訓。但是，隨著行業越來越快速的發展，數據處理也變得越來越復雜，很多大的公司也在尋找更尖端的大數據人才。

大數據的核心是數據的抓取、分析與應用，所謂"差之毫厘，謬之千里"，大數據分析對人才的要求很高。

3月26日，數據猿聯合BitTiger、微軟加速器共同舉辦以"硅谷之聲--大數據技術達人中國行專場"為主題的活動。在活動中，BitTiger聯合創始人蘇銘徹在提到大數據人才時說："工程師的等級大概可以分為八級。三級是最初級的程序員，只要不懶、不怕、不傻就能夠有上升。但是六級以上就是非常有難度的，不僅需要過硬的技術水平，敏銳的判斷力，還需要很強的責任感和與人溝通的能力，因為達到這個等級的工程師責任重大"。

同時蘇銘徹也提到："人才的真正實力是企業最為看重的，不要用工作時間來衡量自己有多少經驗，而是要看自己可以做多少事情。"由此可見，要想成為一位出色的工程師不但需要自身過硬的技術，還需要一顆不斷學習的進取心。

在"大數據人才荒"的今天，我們可以預見未來國家之間，企業之間必將會是一場爭奪人才的戰爭。

但就目前來說，大數據人才培養的速度明顯低于大數據發展的速度。現在需要更好的學校和培訓機構來解決人才短缺的問題，沒有人才，一切都無從談起。因此，也需要政府、行業和企業共同聯合起來，培養大數據緊缺型人才。同時，也需要建立大數據人才平臺，對大數據人才的培養和引進問題上，能夠深入研究，未雨綢繆。