工作職責：
1、根據業務需求，進行數據挖掘和優化算法。
2、構建高效的機器學習模型、深度學習并封裝算法模型。
3、緊跟算法相關技術前沿，以技術驅動產品進步與創新。
4、進行復雜的統計分析，以了解數據之間的關系并提供數據見解，為業務管理提供輸入。
5、與研發團隊的前后端工程師配合，開發具備平臺統一的算法模型，形成產品。
6、與產品經理緊密協作，理解并闡明具體的業務問題，轉化為數據分析和建模需求。
7、根據產品需求，優化算法模型以更好地滿足業務目標和需求。
能力要求：
1、對機器學習、數據挖掘算法應用有比較深入的認識和理解；
2、熟悉java、C++或者python等開發語言，熟悉Linux、Windows開發環境，具有扎實良好的編程基礎。
3、熟悉機器學習、深度學習相關算法，如：KNN、線性回歸、決策樹、邏輯斯蒂回歸、Kmeans聚類、SVM、隨機森林、GBDT等
5、熟悉MySQL數據庫，優秀的SQL優化能力，了解非關系型數據庫及大數據基本組件
6、優秀的溝通技巧和解決問題的能力，能夠在團隊環境中協作并自我驅動完成任務。
7、工作經驗或項目經驗，可以展示數據挖掘、模型構建等相關工作成果，對云平臺和大數據平臺有經驗。 |