崗位職責:
崗位職責
1、負責數據分析部工作計劃的制定與執行；
2、負責公司智能配對的工作開展，針對熱門城市對流線路、用戶促活等進行分析和研究，并推動各部門圍繞智能配對工作進行持續的業務工作開展；
3、負責公司數據分析和研究工作，通過對經營數據、財務數據等各項商業數據的分析，找到經營和管理問題，分析公司各項年度預算指標的達成，包括經營指標、財務指標、管理指標、產品指標等，并向公司管理層提供管理決策建議；
4、基于平臺數據，使用機器學習、深度學習、人工智能算法，解決業務的實際問題，減少人工成本、提升工作效率。；
5、負責公司信用體系的建設，開發信用評分、風控、金融等模型，并開發各種可應用的業務場景；
6、通過整合、分析和挖掘會員數據，構建會員畫像和會員標簽體系，從風險控制、信用等級、價值等級、忠誠度等級等多維度刻畫會員特征，為會員分級分層管理提供數據支持。
7、承擔公司信用和風險相關算法工作，把控平臺摘單、支付、承運等各環節的風險，提前預判和識別不良客戶，降低不良事件發生的概率。
任職要求:
任職條件：
1、本科及以上學歷
2、從事相關工作4年及以上，有物流、互聯網、數學、統計、大數據分析等相關工作經驗者優先
3、具備較好的算法知識背景。熟悉機器學習原理與算法，能熟練運用分類、回歸、排序等模型解決相關問題；
4、有搜索、推薦、文本的算法研發經驗者優先；
5、熟練使用MySQL、Hive，熟悉常用的數據結構，熟練掌握Python、Scala、R等一種或多種建模分析語言
6、對實時處理框架flink/大數據處理框架spark使用有相關經驗者優先。
7、了解智慧物流領域的最新進展，能夠將前沿方法引入到全局調度、優化匹配、提升運輸效率中不斷提升效果。 |